"TI处理器上的GPU计算，为ADAS提供驱动"
TI处理器与其合作伙伴一同实现了在高分辨率(3200×2000)图像中运行立体块匹配（StereoBM）算法时，GPU与CPU相比，性能提升超过100倍这一重大突破。这使得汽车制造商能够在TDA4 SoCs中，通过OpenCL使用IMG BXS GPUs，达成在进行传感器处理负载（包括相机、雷达和激光雷达）时的最大化性能功耗比，从而弥补平台中已有计算加速器的不足。
Multicore公司的Vish Rajalingam表示：“汽车软件革命正在推动低功耗SoCs的智能化需求，我们在OpenCL和Edge AI上的经验，无论在所有主要的AI加速器、GPU还是SoCs,都可以开启未来移动性的无限可能性。”
MulticoreWare针对的优化了StereoBM算法，使其能更有效地利用GPU核心。在处理更高分辨率的相机数据时，IMG BXS-4-64 GPU内核和自适应内存处理能力起到了提升性能的重要作用。
Imagination公司的副总裁Jake Kochnowicz说：“汽车中的图形处理器是支持车辆ADAS工作负载的灵活、可编程和高性能选择。”
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